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90 秒致命說服力　momo 購物沒在怕蝦皮

「直播是我們的一個利基，」對於電視購物起家的 momo 而言，擁有兩三百個節目製作人力、同時也熟稔電視購物背後的消費心理學與銷售邏輯，做直播就是延伸以往的專業強項。不過網路受眾畢竟和電視觀眾不同，林啟峰也說，如何從四十分鐘的電視節目擷取出一分半鐘「致命的說服力」，讓消費者有馬上購買的衝動，也是一大挑戰。

雙 11 直播成新寵 電商優惠搶先看

今年國內各大電商業者均為雙 11 摩拳擦掌，並將直播納入整體規劃的一環，有意追蹤各家的讀者，可參考本篇文章整理的各家活動時間。

Facebook 將推出自家導播工具，人人都可成為專業直播主！

先前若要在臉書直播影片上加上 Logo 或特效、切換畫面，需要透過 Facebook Live 的 API 與第三方軟體直播串流服務如 OBS 。近日 Facebook 為了讓影片創作者更彈性製作內容，目前開始測試新軟體工具「Live Video Producer」，支援多個攝影鏡頭以及多個 GFX 視覺特效，直接在電腦版上進行使用，讓直播主更加輕鬆編輯自己的直播影片。

邀請好友「連線」同歡，Instagram 推出直播新功能

Instagram 在今年一月推出直播功能後，又在 25 日加入「邀請好友直播」功能，能與朋友一起連線同歡，同時也替個人、商業用戶創造出不同以往的內容產製選擇。與好友共同直播的影片，系統也會同步推播通知給兩位用戶的好追蹤者，藉此吸引更多觀眾加入、互動，達到一加一大於二的加乘效果。這項新功能也能進一步用於訪問、連線，讓新聞媒體用戶在 Instagram進行訪問、品牌用戶可以邀請代言人做行銷內容。

臉書開始測試 4K 影片

《TechCrunch》報導，Facebook 向他們確認已開始進行 4K 影片畫質的測試工作。目前，Facebook 僅針對 Live 360 影片提供 4K 畫質的支持，一般上傳、直播的 2D 影片，畫質僅支援至 720p。而 YouTube 則是在 2015 年就開始支援 4K 影片，並且在 2016 年支援 4K 直播。

台灣最強臉書直播粉絲團排行榜：我真的落伍了，前 10 名我只聽過兩個啊！

除了第二名跟柯文哲我認識之外，其他我通通沒看過。不過在研究了一下之後發現，似乎是一些拍賣社團，包含水產、服裝以及玉石之類的裝飾為最大宗。

至於媒體，要一直到第 15 名才會出現東森的「噪咖」。臉書賦予了個人粉絲團、小型企業一個發聲的力量，一台手機、一支腳架（說不定還不用），甚至不用額外加裝麥克風與其他設備，就能打造出聲浪連大媒體都比不上的垂直小型粉絲團，這個情況從直播的人氣上可以略見一二。

網美≠網紅，談網美的發展困境

我們拿 KOL 來看，針對特定族群經營的內容，且可以預期未來會獲利的，稱之為「內容資產」。但網美卻很難單憑外表成為 KOL，真正具備影響力者，通常還有主持能力或時尚品味等一至兩項特別的內容資產。最近常有廣告主找了「網美」推產品，但轉換率不好，誤以為找「網紅」效果不好。其實很多網紅都不一定是超級美女，但她們號召力強，才是真正的好人選。

60 億美金做內容，砸出 2000 萬新用戶，Netflix 明年要再投 80 億 — 沒燒錢的 Niconico 付費會員少了 10%

同樣是視頻平台，美國的 Netflix 一邊燒錢一邊訂閱用戶大增，日本的 Niconico 付費用戶則一年萎縮 10%，這場內容 v.s 成本的用戶爭奪戰有著怎樣的規律？

單家過億、大標千萬，BAT 潛伏多年：下一個千億市場，它叫 OTT

艾瑞咨詢的數據顯示，在 OTT 廣告領域，快消類別的投放佔比確實越來越大。2017 年 1 月~7 月，食品飲料類、網絡服務類和化妝浴室用品類是 OTT 廣告投放的份額佔比最大的三大行業。這充分地說明，處在家庭大場景下的 OTT，更符合快消類產品的決策和消費場景。不負用戶的高接受度，OTT 廣告的玩法也越來越豐富。過去 OTT 廣告的玩法除了有常規的開機廣告、關機廣告，還有貼片、屏保暫停/退出、角標/時鐘、桌面推薦、品牌專題、掃碼互動購買等形式。

台灣線上影視產業協會 11/2 成立

全球網路視頻 OTT 業產值大躍進，今年可望首度超越實體視頻，台灣 OTT 業未來 5 年複合成長率逾 50％ 更高於全球，首創「台灣線上影視產業協會」將在11月2日成立。

線上觀影追劇 消費者願掏腰包

兩岸三地觀眾不僅養成線上觀影追劇的習慣，更願意為優質內容付費，推估今年視頻付費市場規模逼近 175 億元人民幣，將替兩岸華語影視音產業的消費升級提供有力支撐。

上架 1 年多仍默默無聞，Spotify 無奈取消原創節目製作

為打破一般民眾對於音樂串流平台的想像，Spotify 在去年 2 月推出影音串流功能，但推出後效果不佳，因此 Spotify 決定重新調整策略，暫停投入資金製作原創節目的部分。

Google AI 「看」了幾萬部電影，只為能看穿你的行為

Google 正在讓自家的 AI 克服這個難題，最近 Google 發佈了新的人類動作數據庫集體 AVA（atomic visual actions），可以精准標注視頻中的多人動作，而其學習的對象則是 YouTube 的海量視頻。

AVA 的分析樣本主要是 YouTube 中的影視類視頻。Google 把這些行為分成了三組，分別是姿勢／移動動作、人物交互和人際互動。目前 AVA 已經分析了 570000 個視頻片段，標記了 96000 個人類動作，並生成了 21000 個動作標籤。

Google 還將對外開放這一數據庫，最終目的是提高 AI 系統的「社交視覺智能」，從而瞭解人類正在做什麼，甚至預測人類下一步要做什麼。

線下 VR 影院：這會是中國 VR 發展的下一個爆發點嗎？

全球 VR 行業今年預計收入達到 70 億美元。但這個行業遇到了難題，「雞和蛋」的問題，他們的發展瓶頸在於硬件和內容，同時還有過高的成本，硬件和內容的質量不高，形成惡性循環。一方面，因為沒有足夠物美價廉的頭戴式設備可以提供給消費者，VR 的內容生產者要把自己的作品售出就很難。另一方面，缺乏高質量、足夠吸引人的內容也會讓硬件開發者找不到向消費者推廣自己高端硬件產品的落腳點。

在專家看來，線下的 VR 遊戲廳能讓用戶在不購買專門設備的情況下，體驗 VR 遊戲，這就能在短期內填補「雞和蛋問題」——硬件和內容之間的矛盾 。在中國，現有的實體 VR 體驗中心預計數量達到一萬兩千個，雖然想要盈利還是很困難。